A la Direction de lInnovation nous menons des projets de recherche sur des champs dexpérimentation très larges et multi-sectoriels.
Ces projets innovants développés en équipes sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF Toulouse Grenoble Rennes et Sophia Antipolis) et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.
Au sein de notre Lab de Sèvres vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités d’un des projets suivants (plusieurs stages à pourvoir).
Projet : Smart & Green Mobility Services - Dynamic Multimodal Routing Optimization
Le sujet se situe dans le domaine du MaaS (Mobility as a Service) et en particulier sur le développement dapplications et doutils décisionnels pour faciliter une mobilité des personnes et des biens.
Missions confiées :

Proposer des algorithmes doptimisation de trajet incluant différents types de transports urbains et critères doptimisation (durée distance taux de CO2 ) pour un contexte de flux dynamique.
Définir une démarche expérimentale permettant dévaluer les performances de ces algorithmes et détudier la robustesse des solutions proposées à différents types daléas.
Développer et améliorer les outils dexpérimentation internes permettant de simuler le trafic dun réseau de transport multimodal afin dévaluer la performance de ces algorithmes.

Projet : Urban logistics & e-mobility
Le sujet se situe dans le domaine du MaaS (Mobility as a Service) et en particulier sur le développement dapplications et doutils décisionnels pour faciliter la mobilité des personnes et des biens.
Missions confiées :

Proposer des algorithmes de planification de tournée robuste pour une flotte de véhicules mixtes thermique-électrique prenant en compte de multiples critères doptimisation (durée distance taux de CO2 ) contraintes opérationnelles (recharge partielle ...) et incertitudes (météo ...).
Explorer des approches combinant lIA aux méthodes de résolution classique existantes.
Implémenter ces nouvelles méthodes et évaluer leurs performances comparativement aux méthodes traditionnelles.

Projet : Recherche Opérationnelle dans une Supply Chain
Le projet Smart Supply Chain vise à la production d’un démonstrateur qui permette de simuler le fonctionnement d’une chaîne logistique afin de sensibiliser des décideurs à différentes problématiques liées entre autres au choix des fournisseurs.
Au sein de ce projet vous serez en charge des aspects optimisations de cet outil.
En complément vous pourrez intervenir sur des activités transverses de la Direction de lInnovation en support aux équipes sur leurs problématiques doptimisation et doutils décisionnels.
Participation aux missions suivantes :

Développement et maintien d’un référentiel sur les différentes méthodes et solveurs appliqués sur nos projets de R&D
Génération de données de tests et suivi des campagnes dxpérimentation
Maintien en conditions opérationnelles de démonstrateurs existants

Ces activités vous permettront de développer les compétences suivantes :

Modélisation mathématique de problèmes doptimisation
Conception et développement de méthodes heuristiques / métaheuristiques
Développement dapplications et doutils doptimisation

Projet : Optimisation de lusage de l’énergie pour usine 4.0
Rejoignez-nous pour relever le défi de la transition environnementale de lindustrie 4.0.
Dans un premier temps vous intégrerez de nouvelles contraintes daccès à l’énergie dans la chaîne de production d’une entreprise et étudierez l’opportunité que représente la politique deffacement énergétique.
Dans un second temps vous considérerez une échelle plus large de niveau régional et travaillerez à définir la politique dattribution de l’énergie aux différents acteurs de la zone.
Missions confiées :

Réalisation d’un état de lart
Amélioration des modèles doptimisation existants et de leurs intégrations sur différents niveaux
Test et validation sur différents scénarios métiers
Collaboration avec différentes équipes et partenaires

Qualifications :
Vous êtes étudiant(e) en École dIngénieur à la recherche d’un stage de fin d’études ou de césure et vous avez suivi une spécialité en Mathématiques appliquées Intelligence Artificielle ou en Recherche Opérationnelle.
Vous connaissez les problèmes classiques de Recherche Opérationnelle (problèmes de tournées de véhicules ordonnancement etc...) et avez une culture des méthodes de résolution associée (méthode exacte à partir d'un PLNE heuristique et méta heuristique) ainsi quune appétence pour les méthodes dIntelligence Artificielle et leurs librairies (PyTorch Tensorflow ou Keras).
Afin dimplémenter ces méthodes vous maîtrisez la programmation sous Python que vous avez su mettre en application lors de votre formation.
Des connaissances en simulation seraient un plus.
Réactif(ve) rigoureux(se) autonome et doté(e) du sens du service vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant.
Informations supplémentaires :
Rejoindre nos ALTENLabs cest être au cœur de la culture de linnovation et une promesse de monter en compétences sur des sujets concrets en équipe projet avec à la clé une embauche en CDI en tant que consultant chez ALTEN !
Nos équipes dexperts vous accompagneront pour devenir acteur de votre projet au sein d’un environnement multiculturel et pluridisciplinaire avec une possibilité dévolution dans tous les secteurs de l'ingénierie en France et à l'international.
Vous vous reconnaissez dans ce descriptif Alors nattendez plus !
Remote Work : No
Employment Type : Intern
Experience : years
Vacancy : 1
#J-18808-Ljbffr