Tape à l’œil est une marque mode enfant de 30 ans d’expérience et d’audace.
Nous sommes fiers d’être créateurs de nos propres collections de plus en plus éco responsables ♻️ On y tient !
Notre contexte : une entreprise saine, dotée d’une nouvelle gouvernance d’entreprise au service d’une vision stratégique 2030, dont l’ambition est de devenir la marque enfant préférée des parents.
Data Engineer Cloud Confirmé / Senior (F/H)
Lille, Hauts-de-France, France
Rôle et Objectifs Stratégiques
L'Ingénieur Data Snowflake est un acteur clé de la plateforme. Il est responsable de la conception des standards, de l'optimisation des performances et de la mise en œuvre de la gouvernance. Il assure l'alignement de l'architecture Snowflake avec les objectifs de l'entreprise, notamment en intégrant les capacités avancées d'Intelligence Artificielle.
1. Architecture de la Plateforme et Optimisation (FinOps)

Conception et Standardisation : Définir et faire appliquer les bonnes pratiques d'architecture (modélisation, schémas, techniques de clustering) et les standards de nommage pour garantir la cohérence de la plateforme.
Performance et FinOps : Mener des actions d'analyse et d'optimisation des requêtes et des configurations de Virtual Warehouses pour maximiser les performances tout en contrôlant rigoureusement les coûts d'exploitation.
Industrialisation (IaC) : Mettre en œuvre et maintenir les processus d'Infrastructure as Code (IaC) et de CI/CD pour le déploiement sécurisé et automatisé des objets Snowflake.

2. Gouvernance et Sécurité des Données

Gestion des Accès et des Rôles (RBAC) : Concevoir, mettre en œuvre et administrer la stratégie de sécurité basée sur les rôles pour garantir un contrôle d'accès précis et conforme.
Politiques de Sécurité : Déployer les mécanismes de protection des données sensibles, tels que le Dynamic Data Masking et le tagging de classification, en respectant les exigences réglementaires.
Audit et Conformité : Gérer l'audit des activités de la plateforme et maintenir la documentation technique des standards de gouvernance et de sécurité.

3. Ingénierie des Données et Opérations

Pipelines de Données : Développer, maintenir et optimiser des pipelines de données robustes utilisant les fonctionnalités natives de Snowflake (Snowpipe, Streams, Tasks) et des outils de transformation (dbt).
Exploitation : Assurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme, incluant la supervision proactive et la gestion des environnements (Dev, QA, Prod).

4. Intégration de l'Intelligence Artificielle

MLOps et Snowpark : Collaborer avec les équipes Data Science pour industrialiser les flux de données destinés à l'IA/ML, en exploitant et en optimisant les environnements Snowpark (Python/Scala) pour le feature engineering et l'inférence.
Services Cognitifs : Évaluer et intégrer les services d'IA avancés, notamment les fonctions Snowflake Cortex (LLM et ML), pour enrichir les capacités analytiques et décisionnelles de l'entreprise.

5. Compétences et Profil

Technique : Expertise en SQL et en Python, connaissance des outils DevOps/IaC.
Vision : Solide compréhension des principes d'architecture Data Cloud et une forte appétence pour l'intégration des solutions d'Intelligence Artificielle.
Modélisation : capacité à comprendre, voire définir des modèles de données (couche logique, couche physique).

Tape à l’Oeil s'engage en faveur de l'égalité des chances et de la diversité. Parce que nous croyons que la différence est source de richesse, nous sommes ouverts, à compétences égales, à toutes candidatures, dont celles de personnes en situation de handicap.
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